한전KDN이 제시한 전력 현장 AI 활용법은?

[에너지신문] 설비 위치와 전선 경로, 공사비를 함께 검토하는 배전설계부터 발전 연료의 구매 시점을 판단하는 가격 예측까지. ‘BIXPO 2026’에 마련된 한전KDN 전시에서는 전력산업의 다양한 업무에 인공지능(AI)과 정보통신기술(ICT)을 적용하는 방안이 소개됐다. 한전KDN은 김대중컨벤션센터에서 개최 중인 ‘빛가람 국제전력기술엑스포(BIXPO) 2026’에 참가해 배전설계, 발전설비 관리, 분산에너지, 사이버보안, 원자재 가격 예측 분야의 5대 솔루션을 선보였다. 전시의 초점은 복잡해지는 전력망 운영과 에너지 시장의 불확실성에 대응하는 데 맞춰졌다. 분산전원 확대에 따른 계통 관리, 전력설비의 점검·유지보수, 사이버 위협 대응 등 현장 과제를 데이터와 AI로 지원하는 방식이다. ▲BIXPO 2026 전시장 내 한전KDN 부스를 찾은 관람객들이 설명을 듣고 있다. ‘AI 기반 배전 설계 자동화시스템’은 설비 위치와 전선 경로, 현장 상황, 공사비 등 설계 과정에서 고려해야 할 요소를 종합적으로 검토한다. 전문가가 반복적으로 수행하는 검토 업무를 줄이고 데이터에 기반한 의사결정을 지원하는 것이 목적이다. 함께 전시된 ‘지능형 도면 관리시스템’은 발전소 도면의 디지털화를 지원한다. 도면을 발전소 운영 정보와 연계해 설비 점검과 유지보수에 활용하고, 향후 디지털 트윈과 데이터 플랫폼으로 확장할 수 있는 기반을 마련한다는 계획이다. 설계와 도면 관리에 축적된 정보를 실제 설비 운영에 연결하는 데 무게를 뒀다. 분산전원 확대에 대응하는 기술도 소개됐다. ‘분산에너지 지능형인프라’는 분산형 전원의 안정적인 계통 연계를 지원하는 솔루션으로, 전력품질을 실시간으로 관리하고 전력 불평형에 신속히 대응해 정전 등 계통 사고를 예방하는 것을 목표로 한다. 설치 용이성과 경제성도 고려했다는 게 한전KDN의 설명이다. ‘국가 전력망 사이버보안’ 분야에서는 발전부터 판매까지 전력산업 전 과정의 위협에 대응하는 기술과 서비스를 제시했다. 원자력발전소 보안 컨설팅, 국가정보원 검증 암호모듈을 활용한 전력 데이터 보호, 전력기기별 디지털 인증서 기반 보안인증, 신재생에너지 보안기술 등이 포함됐다. 발전사의 연료 조달 판단을 지원하는 ‘AI 기반 원자재 가격 예측 서비스’는 국제정세와 환율, 운송비 등 가격에 영향을 미치는 요인을 분석한다. 정형·비정형 데이터를 활용해 석탄·LNG 등 발전 연료 7종과 선박 크기별 운임지수 3종의 향후 6개월 가격을 매일 예측하는 방식이다. ▲부스를 찾은 박상형 한전KDN 사장(앞줄 가운데)과 회사 관계자들. 이 서비스는 별도 시스템 구축이 필요 없는 클라우드 기반 구독형으로 제공된다. 발전사가 연료 구매 시점을 검토할 때 예측 정보를 활용하도록 해 조달 효율성과 수급 안정성을 높일 것으로 기대된다. 한전KDN은 이번 전시를 통해 전력설비의 설계·운영뿐 아니라 계통 안정성, 보안, 연료 조달까지 AI·ICT의 활용 범위를 제시했다. ‘Energy for AI, AI for Energy’를 추진 방향으로 삼아 에너지산업의 AI 전환을 지원하는 동시에, AI 산업에 필요한 안정적인 에너지 인프라 구축에도 기여한다는 방침이다. 한전KDN 관계자는 “AI와 ICT의 융합은 전력산업의 효율성을 높이는 것을 넘어 전력망의 안정성과 에너지 공급의 신뢰성을 강화하는 중요한 수단”이라며 “전력산업 현장에 적용할 수 있는 에너지ICT 기술을 지속적으로 발전시키겠다”고 밝혔다.